Eコマースマーケター用のUTMパラメータ(パラメータ)ガイド(GA4を含む)

multi colored chains: utm parameters

Google Analyticsなどのトラッキングツールが一般化され、デジタルマーケティングキャンペーンのリアルタイムトラッキングが可能になりました。これにより、どのキャンペーンが効果的であるか、そうでないかを確認できます。キャンペーンを効果的に追跡して分類するために、Google AnalyticsはUTMパラメータに依存しています。

UTMパラメータとは何ですか?

UTMパラメータ(UTMタグとも呼ばれます)は、オンラインマーケティングキャンペーンを追跡するために使用される5つのURLパラメータのセットです。マーケティング担当者にキャンペーンからウェブサイトへのリンクが含まれている場合は、UTMパラメータを使用してキャンペーンに関する情報を分析ツールで追跡できます。 UTMパラメータはURLのWebサイトのアドレスの末尾に追加され、常に疑問符で始まります。

UTMパラメータという名前は、これを開発したUrchinという会社に由来しました。 UTMはUrchin Tracking Moduleの略です。 Googleは2005年にUrchinを買収し、Urchin Web AnalyticsソフトウェアをGoogle Analyticsにリブランドして統合しました。 UTMパラメータはGoogle Analyticsの基本的なフレームワークの1つであり、まだGoogle Analyticsのディメンションについての情報を提供するために使用されます。

UTMパラメータの種類

  1. utm_source
  2. utm_medium
  3. utm_campaign
  4. utm_term
  5. utm_content

マーケティング担当者がURLにUTMパラメータを追加するには、たとえばhttps://www.shopify.com/などのURLに次のように追加できます(疑問符の後にあるものはすべてUTMパラメータです)。

https://www.shopify.com/?utm_source=instagram&utm_medium=paid&utm_campaign=customer_edu&utm_term=lookalike&utm_content=merchant_showcase_video

上記のURLを詳しく見ると、5つの別々のUTMパラメータ、つまりキーと値のペアがあることがわかります。これらは、Google AnalyticsのUTMシステムによって認識される唯一の5つのパラメータであり、それぞれ独自の目的を持っています。

utm_source

このパラメータの目的は、Google Analyticsにウェブサイトトラフィックのソースを通知することです。これはGoogle Analyticsの「ソース」ソースに表示されます。上記の例では、ソースはInstagramです。 UTMを使用した他のソースの例には、電子メール(email)やGoogle(Google)などがあります。 UTMパラメータを使用する場合、Google Analyticsは必ずutm_sourceパラメータを要求します。

utm_medium

このパラメータはGoogle Analyticsにトラフィックの種類を知らせます。マーケティング担当者にとって最も重要な分類は、有料トラフィックと有機トラフィックです。 Google Analyticsはデフォルトですべてのトラフィックをオーガニックと見なすため、マーケティング担当者はutm_mediumを介してそのトラフィックが広告で発生したことを指定できます。

例としては、次の値があります。

  • CPC(クリックあたりの費用)
  • CPM(千回のインプレッションあたりの費用)
  • PPC(クリックあたりの支払い)
  • Retargeting (リターゲティング)
  • Paid (有料)

utm_sourceと同様に、 utm_mediumも必須パラメータです。

utm_campaign

このパラメータはキャンペーン名を表します。これは、マーケティング担当者がリンクに関連するキャンペーンをどのように定義するかを示します。たとえば、「winter_2023_electronics_promotion_usa」など、非常に具体的なキャンペーン名を使用できます。

または、より広いカテゴリのキャンペーンに分類することもできます。たとえば、販売ファンネルステップ(「prospecting」)、テーマ(「customer_edu」、上記のShoppyPyリンクの例のように)、目標(「purchases_bfcm」としてブラックフライデーサイバーマンデープロモーションなど)などがあります。キャンペーンの命名構造は、必要な情報を提供する方法で設定することをお勧めします。

utm_campaignは必ずしも必要ではありませんが、使用することをお勧めします。

utm_term

このUTMは、元々Google検索広告キャンペーンでターゲティングされたキーワードとクエリを自動的に定義するために使用されました。つまり、「誰かが広告をクリックしたときにGoogleで何を検索しましたか?」という質問に対する回答を広く提供しました。今日、Google Adsはキーワードとクエリのレポートを自動化しており、このUTMはあまり必要ありません。ただし、マーケティング担当者は時々ターゲットを絞った視聴者を定義するために使用されます。たとえば、上記の例では、「lookalike」(既存の顧客ベースと同様の特性を持つMetaの聴衆の一種)などのように使用できます。

utm_termパラメータは通常オプションと見なされ、Google Adsで自動タグ機能が広がって(UTMパラメータを使用しない追跡)、過去ほど不可欠ではありませんでした。

utm_content

utm_contentパラメータは広告のテーマコンテンツに関連しており、1つのキャンペーンに複数の広告がある場合に便利です。これにより、どの広告が最も効果的であるかを理解できます。たとえば、ShoppyPiは、上記の例(「merchant_showcase_video」)から取得したトラフィックデータを他の仮想広告(「new_feature_showcase_video」)と比較して、どちらがより良いコンバージョン率をもたらすかを確認できます。 utm_termパラメーターと同様に、 utm_contentもオプションです。

UTMパラメータを使用する利点

Google Analyticsは、UTMなしで一部のトラフィックの文脈を自然に推論できます。ただし、広告とメールマーケティングキャンペーンでUTMを使用するには、いくつかの理由があります。

追跡の確実性を向上

Google Analyticsは、誰かがGoogle検索を介してサイトに到着したときに自然に理解することができます。 Google Adsの自動タグ機能のおかげで、その人が広告をクリックしたのか、検索エンジンの結果ページ(SERP)で広告ではなくリンクをクリックしたのかを把握できます。ただし、Google アナリティクスでは他のチャンネルについては問題が発生します。たとえば、誰かがマーケティングメールニュースレターのリンクをクリックしたとき、Google Analyticsはメールから来たのか、単にブラウザにURLを入力したのかを知りません。 UTMパラメータはこれらの問題を解決します。

電子メールは、UTMがより確実性を提供する唯一のチャンネルではありません。たとえば、Instagramアカウントがリンクインバイオツールを使用してプロファイルに複数のリンクを共有している場合、Google Analyticsはそのトラフィックをソーシャルトラフィックと見なす必要があることを理解していない可能性があります。 UTMはこれを明確にするのに役立ちます。

明確な貢献度分析

UTMがなければ、Google Analyticsはどのトラフィックが広告の結果であるか、どのトラフィックが個人のFacebook投稿のような有機リンクから来たのかを知りません。これは、広告(有料)から来た可能性の高いリンクや、誰かが自発的に共有したリンク(有機的)が混乱しやすいFacebookやPinterestなどのソーシャルウェブサイトにとって非常に重要です。

テストに対する制御力

UTMは、マーケティング担当者に何をテストして分析するかを決定する権限を与えます。マーケティング担当者はUTMを使用してトラフィックを特定のカテゴリに編成することで、必要なデータを取得できます。たとえば、イメージ広告とビデオ広告のトラフィックパフォーマンスを比較するには、それぞれのutm_contentパラメータに「image」と「video」を含めてこれらの情報を収集できます。

UTMパラメータの作成方法

UTMパラメータはデフォルトでURLの末尾に追加される文字なので、マーケティング担当者は単にURLを生成してパラメータを追加できます。上記の5つのコアUTMを使用するだけで、Google Analyticsで別々の設定をしたり、ウェブサイトで設定したりする必要はありません。

UTMパラメータを作成するプロセスは、次の3つのステップで行われます。

1.追跡するパラメータの定義

常にutm_sourceutm_mediumを含める必要があり、ほとんどのマーケティング担当者はutm_campaignも含めることを選択します。 utm_termutm_contentはオプションです。

2. URLの生成

URLパラメータとURLを手動で入力することも、 GoogleのURL Builderなどのツールを使用することもできます。 Metaなどの広告プラットフォームでも、広告プラットフォーム内でUTMベースのURLを直接生成できる設定を提供することがよくあります。

3.キャンペーンへのリンクの使用

UTMを含むURLを広告、ソーシャルメディア投稿、Eメールなどのリンクとして挿入します。

UTMパラメータ使用時のベストプラクティス

UTMパラメータを効果的に使用するには、いくつかの重要な事項を考慮する必要があります。

一貫したネーミングルール

UTM の使用を開始すると、チームがsource (例: "facebook" または "facebook.com")、 medium (例: "paid" または "ppc")、およびcampaign (例: "prospecting_usa" または "awareness_us")に一貫したネーミングルールを使用する必要があります。一貫したルールを使用しないと、Google Analyticsでデータを分析するのがはるかに困難になります。マーケティング担当者として独自のUTMコードルールを設定したり、一般的に使用されている例に従うことができます。

小文字の使用

UTMは大文字と小文字を区別するため、1つのUTMが「pinterest」で、もう1つが「Pinterest」の場合、Google Analyticsはそれを2つの別々のトラフィックソースとして認識します。データを分散させないために、すべてのUTMで小文字を使用するのが最善の方法です。

便利な場合にのみ使用

マーケティング担当者が初めてUTMを学ぶと、インターネット上のすべてのサイトリンクに利用可能なすべてのUTMを追加したいという誘惑を感じることができます。ただし、UTM は分析目的で使用する場合にのみ有用です。たとえば、Metaキャンペーンに1つの広告しかない場合は、UTMキャンペーンタグだけがどの広告であるかを知ることができるため、 utm_contentパラメータを追加する必要はありません。

UTMパラメータデータ分析方法

UTMパラメータの目的は、Google Analyticsがトラフィックに関するより良いデータを提供することです。これにより、コンバージョンがどこで発生するか、訪問者がどの程度参加しているか、どのキャンペーンが最も効果的であるかを理解できます。

GA4(Google Analytics 4)、つまりGoogle Analyticsの最新バージョンでは、UTMパラメータの結果を2つの場所で見つけることができます。

  • 関連する次元による直接分析各UTMパラメータはGA4内の特定の次元に直接関連付けられます。これらのディメンションは、各パラメータがどのような意味を持つかを分析するのに役立ちます。
    • utm_source=ソース(Source)
    • utm_medium =メディア(Medium)
    • utm_campaign =キャンペーン(Campaign)
    • utm_term =セッション手動用語 (Session manual term)
    • utm_content =セッション手動広告コンテンツ(Session manual ad content)
  • チャネルグループによる間接分析 Google Analyticsは、トラフィックの種類をソース、メディア、キャンペーンのルールに基づいてまとめたチャンネルグループを使用します。 GA4アカウントにはデフォルトで設定されたチャンネルグループセットがあり、ビジネスに合わせてカスタムチャンネルグループを作成することもできます。

UTMパラメータFAQ

UTMパラメータはどのようにURLに追加されますか?

UTMパラメータは、クエリ文字列としてURL Webアドレスの末尾に追加されます。これはURLの末尾に「?」文字で始まり、追加されることを意味します。手動で入力したり、 GoogleのURLビルダーなどのツールを使用したり、デジタル広告プラットフォーム内でプログラムで追加したりできます。

UTMパラメータは大文字と小文字を区別しますか?

はい、UTMパラメータは大文字と小文字を区別します。したがって、すべてのUTMパラメータを小文字に保つのが最善です。

どのプラットフォームでもUTMパラメータを使用できますか?

UTMパラメータはGoogle Analyticsと連携するように設計されているため、そこでのみ利用可能です。しかし、他の多くの分析プラットフォームもこれを採用しており、プロセスは普遍的な標準に近づいています。たとえば、MixpanelとShoppyPyも商人マーケティングレポートでこれを使用しています。

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