AI 도구는 카피라이팅부터 이미지 생성까지 마케팅 프로세스를 간소화할 수 있게 도와줍니다.주요 AI 마케팅 도구와 그 활용 방법에 대해 알아보세요. 디지털 마케팅 캠페인의 다양한 유형과 각 캠페인에 관련된 시스템 및 프로세스를 생각해 보세요. 거의 모든 이러한 프로세스에 관련된 AI 마케팅 도구가 존재하지만, 언제 AI를 사용하는 것이 최선인지 어떻게 판단할 수 있을까요? 핵심은 적절한 응용 분야에 맞는 기술을 갖춘 도구를 찾는 것입니다. 비즈니스의 고유한 요구에 맞게 AI를 마케팅에 통합할 수 있는 검증된 옵션들을 소개합니다. 

AI 마케팅 도구란 무엇인가요?

AI 마케팅 도구는 인공지능(AI)을 활용하여 상품과 서비스를 홍보하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이 포괄적인 용어는 콘텐츠 생성에서 고객 세분화에 이르는 다양한 기술 및 마케팅 작업을 포함합니다.

AI 마케팅 도구 사용 사례

AI 마케팅 도구는 비즈니스의 여러 작업을 부분적으로 또는 완전히 자동화할 수 있습니다.

AI 마케팅 도구의 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 카피 아이디어 구상 및 초안 작성
• 제품 이미지 편집
• 콘텐츠 마케팅 키워드 최적화
• 고객 서비스용 라이브 채팅
• 콘텐츠 일정 관리
• 프로젝트 관리 워크플로우

AI 마케팅 도구는 실제로 유용한가요?

Salesforce의 보고서에 따르면, 2024년 마케터들의 최우선 과제는 AI 활용입니다. 그러나 마케팅 도구가 AI 기능을 광고한다고 해서 기존의 도구보다 반드시 더 나은 것은 아닙니다. Google의 데이터 및 측정 담당 수석 전략가인 Neil Hoyne은 Shopify Masters에서 "AI는 때때로 문제를 찾는 해결책이 될 수 있습니다,"라고 말합니다. "AI를 즉시 비즈니스에 통합해야 하거나, 뒤처질까 봐 걱정해야 할 대상으로 보지 않아야 합니다,"라고 그는 덧붙입니다. Neil은 마케팅 기술 스택을 전면적으로 변경하기보다는, "AI가 우리의 일상적인 프로세스와 작업에 즉각적인 가치를 추가할 수 있는 부분이 어디인지"를 자문해 보라고 제안합니다.

AI 소프트웨어가 현재의 마케팅 전략을 개선할 수 있는 잠재력을 천천히 테스트해 보면서, AI 도구가 비즈니스를 지원하는지 확인할 수 있습니다. 그 반대가 아니라 말이죠. 

AI 3가지 종류

1. 생성형 AI
2. 예측형 AI
3. 자연어 처리(NLP)

AI를 이해하면 비즈니스에 가장 도움이 될 도구를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅에서 사용되는 일반적인 AI 기술 유형은 다음과 같습니다:

1. 생성형 AI(Generative AI)

생성형 AI는 기계 학습을 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오 또는 컴퓨터 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어, 쇼피파이의 무료 비즈니스 이름 생성기는 생성형 AI를 사용하여 산업과 브랜드 성격에 맞는 비즈니스 이름을 제안합니다.

예측형 AI 또는 판별형 AI 모델이 데이터를 분석하여 예측과 제안을 만드는 것과 달리, 생성형 모델은 방대한 양의 콘텐츠를 흡수하여 사용자의 프롬프트에 따라 실제로 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 2024년 전자상거래 마케터를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 56%가 직장에서 생성형 AI 도구를 사용했다고 답했습니다. 이는 다른 어떤 유형의 AI보다 높은 비율입니다.

생성형 AI가 일부 마케팅 역할을 대체할 것이라는 우려가 있지만, 일반적으로 마케터들은 AI와 협업하여 마케팅 워크플로우를 간소화하고 최적화하는 방식으로 생성형 AI 마케팅 도구를 사용하고 있습니다. 전략적으로 활용하면 AI 자동화 및 통찰력의 이점과 인간의 전문성과 품질 보증의 이점을 함께 얻을 수 있습니다.

예를 들어, Shopify는 Shopify Magic의 일부로 생성형 AI 도구를 제공합니다. Shopify 판매자는 Shopify Magic 도구를 사용하여 제품 설명, 이메일 캠페인, FAQ 페이지에 대한 카피 제안의 변형을 얻을 수 있습니다. 이러한 AI 생성 제안은 판매자에게 영감을 주고 작업을 시작하는 데 도움이 되어, 시간과 에너지를 절약하고 카피를 다듬는 데 집중할 수 있게 합니다.

다른 형태의 인공지능은 수십 년 동안 개발되어 왔지만, 현재 OpenAI의 ChatGPT는 생성형 AI의 가장 잘 알려진 예이며, 사람들이 "AI"라고 들으면 떠올리는 것입니다.

2. 예측형 AI(Predictive AI)

예측형 AI는 과거의 구조화된 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 미래의 결과를 예측합니다. 2024년 같은 설문조사에 따르면, 53%의 전자상거래 마케터가 마케팅 개인화와 같은 애플리케이션에서 예측형 AI를 사용하고 있다고 합니다.

예측형 AI의 주요 장점은 직감적으로 결정을 내리는 데 걸리는 시간만큼의 시간 내에 데이터 기반 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 컴퓨터 모델은 인간의 뇌보다 훨씬 빠르게 고객 데이터에서 패턴을 인식할 수 있기 때문입니다. 생성형 AI에 비해 예측형 AI는 덜 화제가 되지만, 이미 예측형 AI 기반 소프트웨어를 사용하고 있을 가능성이 큽니다.

3. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

자연어 처리는 기계 학습을 사용하여 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하는 데 도움을 줍니다. (기계 학습은 AI가 인간 행동을 "학습"하기 위해 거치는 훈련 유형을 설명합니다. NLP의 경우, 훈련에는 대형 언어 모델(LLM)이 포함됩니다.)

NLP는 Google이 2018년에 언어 모델 BERT를 발표했을 때 큰 반향을 일으켰습니다. BERT 기반 알고리즘은 검색어 내의 단어뿐만 아니라 단어 간의 관계를 분석하여 검색어의 미묘한 차이를 이해할 수 있도록 Google 검색을 개선했습니다.

엔지니어들이 AI가 인간 언어를 이해하도록 훈련시키는 방법을 알아낸 후, 인간처럼 들리는 텍스트를 생성하도록 AI를 훈련시키는 데 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. BERT와 같은 NLP 기술은 Gemini와 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 길을 열었습니다.

검색 엔진 최적화를 위한 AI 도구

• SERP 분석 도구
• 기술 SEO 도구
• SEO 콘텐츠 작성 도구

모든 마케터는 검색 엔진 최적화(SEO)의 중요성을 알고 있습니다. 아무리 훌륭한 제품 페이지나 블로그가 있더라도, 검색 엔진에 최적화되지 않으면 아무도 그것을 보지 못할 것입니다. AI SEO 도구는 웹사이트 최적화의 시간 소모적인 작업을 빠르게 처리할 수 있다고 약속하지만, 실제로 효과가 있을까요? 다음은 SEO에 AI를 활용할 수 있는 몇 가지 최적의 방법입니다:

SERP 분석 도구

제품 페이지나 블로그 게시물이 특정 키워드에 대해 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 상단에 표시되길 원한다면, SERP 분석이 필요합니다. 이는 기본적으로 현재의 검색 엔진 결과 페이지를 살펴보며 검색 의도를 이해하고, 이미 존재하는 콘텐츠를 파악하는 작업입니다. 한두 개의 키워드에 대해서만 SERP 분석을 수행한다면 큰 어려움이 없을 수 있지만, 수백 개의 키워드를 비교하려면 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이때 AI가 유용하게 작용할 수 있습니다.

SERP 분석 도구 예시

• Surfer의 SERP Analyzer 도구는 NLP를 사용해 감성 분석을 수행하여, 상위 랭킹 기사가 특정 키워드에 대해 긍정적인지 부정적인지를 예측합니다.
• Ahrefs의 Keywords Explorer 도구는 AI를 사용해 상위 랭킹 키워드를 특정 검색 의도와 매칭합니다. 예를 들어, "최고의 전자레인지 모델 찾기"와 같은 검색 의도에 맞춘 키워드를 제공합니다.

기술 SEO 도구

코딩 지식이 없더라도 페이지 내 SEO를 개선하고 싶다면, NLP와 생성형 AI(GenAI)가 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Ahrefs의 콘텐츠 마케팅 디렉터인 Ryan Law는 ChatGPT를 사용해 국제 SEO를 위한 hreflang 태그를 생성합니다.

생성형 AI를 사용해 제품 스키마를 생성할 수도 있습니다. 제품 스키마는 검색 엔진이 제품 이미지, 평점, 가격과 같은 리치 결과를 표시할 수 있도록 하는 코드입니다.

SEO 콘텐츠 작성 도구

오늘날의 SEO 도구는 AI를 사용해 카피를 최적화하는 것뿐만 아니라, Surfer와 ContentShake 같은 인기 소프트웨어는 전체 기사를 작성하고 최적화하는 데 도움을 줍니다.

AI 콘텐츠 생성에 대한 일반적인 우려는 생성형 AI 콘텐츠가 이전 버전의 AI보다 더 인간적으로 보이고 들리지만, 언어가 다소 딱딱하고 콘텐츠가 일반적일 수 있다는 점입니다. 따라서 SEO 전문가들은 블로그에 AI 생성 콘텐츠를 전적으로 사용하는 것을 권장하지 않습니다. AI 생성 콘텐츠를 사용하더라도 항상 인간이 교정하고 편집하여 브랜드와 품질 기준을 충족하도록 해야 합니다.

다음은 Surfer에서 AI가 콘텐츠 개요 아이디어를 생성하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 예시입니다:

"지금까지 사용해 본 대부분의 도구는 기본적인 텍스트, 이메일 제목, 재미있는 이미지 또는 간단한 블로그 게시물을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다,"라고 마케팅 컨설턴트 Nik Sharma는 그의 DTC 브랜딩 뉴스레터에서 공유합니다. "하지만 여전히 많은 부분이 (모두는 아니더라도) 인간이 검토하고 편집해야 한다고 생각합니다. 여전히 다소 기계적으로 들리고, 브랜드에 완전히 일치하지 않기 때문입니다."

소셜 미디어 AI 도구

• 소셜 미디어 관리 도구
• 소셜 리스닝 도구
• AI 이미지 생성 도구

소셜 미디어 마케팅에서 타이밍은 모든 것입니다. AI 도구는 소셜 미디어 매니저와 달리 잠을 자지 않기 때문에, 이 부분에서 큰 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어 관리 도구

소셜 미디어 관리(SMM) 소프트웨어를 사용하면 모든 소셜 미디어 계정을 단일 인터페이스에서 관리할 수 있어, 앱을 전환하지 않고도 게시물을 예약하고 성과를 측정할 수 있습니다. SMM 도구는 다양한 상황에 맞춘 도구를 제공하는 경우가 많습니다. 예를 들어, Sprout Social은 머신 러닝을 사용해 오디언스의 참여도를 바탕으로 게시물 올리기에 최적의 시간을 결정합니다. 또한, 그들의 AI Assist 기능은 생성형 AI(GenAI)를 사용해 X 플랫폼에 게시할 대체 텍스트를 작성해 줍니다.

소셜 리스닝 도구

밤 10시입니다. 고객이 어디에 있는지 알고 계십니까? AI 기반 소셜 리스닝 도구는 타겟 오디언스가 소셜 미디어에 게시하는 내용을 24시간 내내 추적할 수 있게 해주어, 트렌드를 놓치지 않도록 도와줍니다(심지어 소셜 미디어 매니저가 자는 동안에도). 2024년 4월 SMM Hootsuite에 인수된 Talkwalker가 그 예입니다. Talkwalker의 Blue Silk GPT는 소셜 미디어 게시물에서 텍스트를 추출하고(이미지 및 오디오 포함), 이를 AI 생성 요약 및 대화 클러스터로 구성합니다.

AI 이미지 생성 도구

AI 이미지 생성기는 때로는 다소 기이한 결과를 낳기도 하지만(예: 바디빌더 크루아상), 적절한 주제에 빠르게 대응해야 할 때 훌륭한 해결책이 될 수 있습니다. 예를 들어, Chili’s는 X에서 한 게시물을 통해 빠르게 대응했습니다.

2024년 Klaviyo 설문조사에 따르면, 전자상거래 마케터의 36%가 이미지 생성을 위해 AI를 사용하고 있습니다. (카피 생성을 위해 AI 글쓰기 도구를 사용하는 마케터는 약간 적은 30%입니다.)

"이 도구들은 판타지 스타일의 그래픽을 만드는 데 놀라운 성과를 보입니다,"라고 마케팅 컨설턴트 Nik Sharma는 그의 뉴스레터에서 공유합니다. 하지만, 이러한 도구들이 숙련된 인간 디자이너의 수준에 도달하지는 못할 수 있습니다. "광고와 사이트를 수년간 제작해온 우리 디자이너 팀은 어떤 크리에이티브 형식이 전환율을 높이는지 이해하고 있으며, 이전에 시도된 스타일과 고객이 선호하는 스타일의 맥락을 이해하는 경험이 있어, 여전히 AI 도구보다 빠르고 오류 없이 자산을 제작할 수 있습니다."

OpenAI의 이미지 생성기 DALL-E(이 회사는 ChatGPT도 제작)는 Microsoft Copilot과 Canva에서 모두 사용하는 인기 있는 AI 생성기 중 하나입니다. Adobe Firefly, Midjourney, Stable Diffusion 등도 독자적인 텍스트-이미지 모델을 사용합니다. 쇼피파이 역시 AI 이미지 생성기를 제공하지만, 판매자들을 위한 제품 사진 촬영 과정을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. Shopify Magic의 이 생성형 AI 도구는 제품 사진의 배경을 제거하거나 교체하거나 일치시키는 작업을 쉽게 수행할 수 있어, 더 전문적이고 일관된 브랜드 이미지를 제공합니다. 특히 아직 사진 기술을 연마 중인 판매자들에게 이 도구는 온라인 상점의 시간 절약과 품질 향상에 큰 도움이 됩니다.

직접 마케팅을 위한 AI 도구

직접 마케팅은 강력한 관계 구축 도구가 될 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼이나 검색 엔진과 같은 제3자에 의존하지 않고, 이메일과 문자 메시지를 통해 고객과 직접 소통할 수 있기 때문입니다. 직접 마케팅은 오랫동안 자동화의 혜택을 받아왔습니다. 특정 조건이 충족되면 인간의 개입 없이 이메일과 SMS를 자동으로 발송할 수 있는 기능이 그 예입니다. 그러나 AI는 단순한 자동화를 넘어설 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 A/B 테스트를 극대화한 것이라고 생각해 보세요.

예를 들어, 스킨케어 브랜드 Tata Harper는 Klaviyo AI를 사용해 사이트에서 팝업 이메일 및 SMS 가입 양식을 표시하는 시기와 방식을 최적화했습니다. 2024년의 한 사례 연구에 따르면, Tata Harper 팀은 두 가지 양식 변형(실험과 대조군)을 수동으로 A/B 테스트하는 대신, AI가 생성한 20개의 변형을 동시에 테스트할 수 있었습니다.