顧客セグメンテーションとは何ですか?定義とガイド

what is customer segmentation

顧客を理解することは成功に不可欠です。顧客の好みやニーズを推測する代わりに、視聴者と共感できるメッセージや提案を作成できます。さらに一歩進んで、類似性に基づいて顧客をグループに細分化することで、これらのグループについてより深く理解できます。これにより、各セグメントの特定のニーズを解決するカスタムキャンペーンを作成できます。

顧客セグメンテーションとは何ですか?

顧客セグメンテーションは、企業が顧客を共通の特性に基づいてグループに分けるプロセスです。これにより、企業は各グループに効果的かつ適切にマーケティングを行うことができます。 B2B(企業対企業)マーケティングでは、次のようなさまざまな要因に基づいて顧客を細分化できます。

  • 産業分野
  • 従業員数
  • 会社から以前に購入した商品
  • 場所

B2C(企業対消費者)マーケティングでは、通常、次の人口統計に基づいて顧客を細分化します。

  • 年齢
  • 性別
  • 結婚かどうか
  • 場所(都市、郊外、田舎)
  • 人生の段階(独身、既婚、離婚、子供が独立した親、引退など)

顧客のセグメンテーションを行う理由

顧客セグメンテーションは、マーケティング担当者がさまざまな顧客サブセットに適したマーケティング戦略を実行するのに役立ちます。これらの取り組みは、コミュニケーションと製品開発の両方に関連する可能性があります。具体的には、セグメンテーションは会社が次のことをするのを助けます:

  • 特定の顧客グループに共感できる目標マーケティングメッセージを作成して配信します。このメッセージは他のグループには合わない可能性があり、代わりにニーズと興味に合わせたメッセージを受け取ります。
  • セグメントに最適なコミュニケーションチャンネルを選択します。たとえば、電子メール、ソーシャルメディア投稿、ラジオ広告、またはセグメントによって異なるアプローチを使用できます。
  • 製品を改善するか、新しい製品やサービスの機会を特定します。
  • より良い顧客関係を構築します。
  • 価格オプションをテストします。
  • 最も収益性の高い顧客に集中します。
  • 顧客サービスを改善します。
  • 他の製品やサービスを追加販売(アップセリング)およびクロスセール(クロスセリング)します。

顧客のセグメンテーション方法

顧客のセグメンテーションには、顧客に関する特定のデータを収集し、それらを分析してグループを作成できるパターンを識別するプロセスが必要です。一部の顧客データは購入情報から収集できます。たとえば、役職、地理的位置、購入した商品などがこれに該当します。一部のデータは、顧客がシステムに入ってきた方法に基づいて取得することができます。

たとえば、オプトイン(購読)電子メールリストを使用するオンラインマーケティング担当者は、顧客を引き付けたオプトイン提案に従ってマーケティングメッセージを細分化できます。ただし、顧客の年齢、結婚状況などの人口統計情報は、他の方法で収集する必要があります。

一般的な情報収集方法は次のとおりです。

  • 対面または電話インタビュー
  • アンケート
  • 市場カテゴリに関する公表された情報を活用した一般的な研究
  • フォーカスグループ
  • ロイヤリティプログラムデータ
  • オンラインストアの購読フォーム
  • 直接会話
  • カスタマーレビュー
  • POS(Point of Sale)データ
  • カスタマーサポートの対話
  • 購入履歴
  • オンライン分析

Shoppy Piのセグメンテーションツールを使用すると、オンラインストアトラフィックから直接このデータを収集できます。独自のセグメントを作成して、顧客の強力な洞察を見つけ、カスタマイズされたキャンペーンで売上を増やすことができます。 ShoppyPiには、スタートアップを支援するための基本的な顧客セグメントとテンプレートも含まれています。ビジネスが進化するにつれて、顧客セグメントを洗練、追加、または削除することもできます。 [顧客]ページのエディタで、フィルタ名、演算子、値を追加して顧客セグメントを構築できます。

顧客セグメントを活用する

顧客セグメントの共通の特徴は、会社が各セグメントにどのようにマーケティングし、どの製品やサービスを宣伝するかを決定するためのガイドラインになる可能性があります。たとえば、自家製ギターを販売する小さな企業は、若いギターリストには低価格の製品を、年上のミュージシャンには高価なプレミアムギターを宣伝することを決めることができます。これは、若いミュージシャンが年上のミュージシャンよりも可処分所得が少ないというセグメント情報に基づいた判断です。同様に、郵便で食事を配送するサービスは、ミレニアルのお客様には便利さを強調し、ベビーブーム世代には「母が作ってくれた味」という恩恵を強調することができます。

セグメントを識別した後は、共通の特性をリストし、特に問題と欲求に注意を払う必要があります。細かいマーケティング戦略とプロモーションを開発する際に、これらの共通点を活用してください。すべてのプロモーションをすべての顧客に提供する必要はありません。興味のあるお客様にのみプロモーションを送信してください。例えば、ペットの飼料の割引は、子犬を育てていない顧客にはまったく売れないようにします。したがって、子犬の所有者で構成されるセグメントを作成し、そのプロモーションのみを送信することを検討してください。顧客セグメンテーション戦略の重要なアイデアは、すべての人にすべてのプロモーションを常に送信するのではなく、適切な視聴者にターゲットとするプロモーションを送信する必要があることです。さらに、顧客を複数のセグメントに含めることができます。すべての顧客を単一のグループに限定する必要はありません。たとえば、子犬の所有者セグメントにいる人を親セグメントに含めることもできます。

顧客セグメンテーションモデルは、企業の規模や業界に関係なく、オンラインでもオフラインでも、あらゆるビジネスで利用できます。このプロセスは、データ収集と分析から始まり、収集された情報を適切かつ効果的に活用することで終わります。

顧客セグメンテーションの例

顧客セグメントを構成できる例には、次のものがあります。

1.人口統計学的顧客のセグメンテーション

人口統計による顧客セグメンテーション 人口統計的セグメンテーションとは、顧客の生活に関する事実に基づいて顧客をグループ化することを指します。これには次の要素が含まれます。

  • 性別
  • 年齢
  • 職業
  • 世帯収入
  • 結婚状況

たとえば、書店を運営している場合は、親を対象としたセグメントを作成して子供の本を宣伝できます。または、年齢に基づいてセグメントを作成して、適切な書籍を正しいターゲットに広告することもできます。

Screenshot of candle brand Otherland’s website showing its 90s-inspired candle collection.
Otherlandの90年代に触発されたキャンドルコレクションは、ミレニアル世代に最適です。

キャンドルブランドOtherlandは、90年代に生まれたミレニアル世代を対象にセグメントを作成し、それらに90年代からインスピレーションを受けた製品ラインを広告することができます。

2.地理的顧客セグメンテーション

地理的セグメンテーションとは、顧客を地域や地域別に分割することです。これには次の要素が含まれます。

  • 場所
  • 好みの言語
  • 文化的要素

たとえば、フロリダにお住まいのお客様には年間を通して水着をマーケティングできますが、ニューヨークにお住まいのお客様には寒い季節に冬のコートを宣伝する方が適切です。顧客を地域別に細分化すると、国際的に販売するときに好みの言語でメッセージを伝えることができ、居住地域の関連する大衆文化の感性を含めることもできます。 Allbirdsは顧客の場所に応じて異なるメッセージを提供します。英国のお客様には、夏に適した軽い素材の靴を強調します。

Allbirdsは、場所に応じてさまざまな顧客セグメントに合わせたメッセージを提供します。
Screenshot of Allbirds’ Australian website, highlighting its winter collection.

3.行動ベースの顧客セグメンテーション

行動ベースのセグメンテーションとは、主に、以前の購入履歴、購入頻度、顧客が最も関心を示した製品などに基づいて、オンライン行動に基づいて顧客をグループ化することを意味します。

顧客を次のようにグループ化できます。

  • 購入行動
  • 使用パターン
  • 顧客ロイヤルティ

たとえば、ヘアケアブランドは、シャンプーのみを購入し、コンディショナーを購入していない顧客を対象に特定のセグメントを作成して、コンディショナーに関連するプロモーションを提供できます。または、毎月同じ製品を購入する顧客をグループ化して、その購入パターンを維持するための独自の提案を提供することもできます。

An email from Caraa offering its VIP customers 1,000 reward points for their loyalty.
CaraaはVIPのお客様に割引を提供しています。

4.心理的顧客セグメンテーション

心理的セグメンテーションとは、顧客の態度、価値観、ライフスタイル、関心事などに基づいて視聴者を共有することを意味します。以下は、顧客を細分化するいくつかの方法です。

  • 興味と趣味
  • ライフスタイルと価値観
  • 性格特性

以前の製品の購入履歴、アンケートの回答、ショッピングの行動を活用して、顧客がどのような生活を送っているのか、何を楽しんで、何を最も価値のあるものにするのかを把握できます。たとえば、ウェルネスサプリメントブランドを運営している場合は、週末ごとにハイキングを楽しむ顧客を1つのセグメントに分け、出勤前にジムに行くことを好む人を別のセグメントに分けることができます。

The subscription options from The Sill are based on customer lifestyles and interests.
The Sillは3つの異なる購読オプションを提供しています。

屋内植物ブランドThe Sillは、顧客の関心とライフスタイルに応じて購読オプションを3つに分けました。動物と一緒に暮らす人々のためのペットフレンドリーな購読と忙しい人生を買うために植物を管理する時間が少ない人のための簡単な管理オプションがあります。

5.技術的な顧客セグメンテーション

技術的なセグメンテーションとは、顧客が使用するテクノロジとアプリ、ブランドをオンラインで見つける方法、および顧客が好むチャンネルとデバイスに基づいて顧客をグループ化することを意味します。

このセグメンテーションには以下を含めることができます。

  • オンライン行動
  • 技術の導入
  • 優先機器

たとえば、テキストメッセージの受信を希望するお客様には、新製品ラインのリリース情報を SMS に送信できます。あるいは、InstagramやTikTokを通じてブランドを見つけた顧客にカスタムメッセージを送信することもできます。

SMS from Igloo promoting a price drop alert to text subscribers
Iglooは値下げテキストメッセージを送信します。 Iglooは、テキストメッセージを介してコミュニケーションすることを選択した顧客に価格引き下げ通知を送信します。

今日から顧客のセグメンテーションを始める

顧客セグメンテーションは、カスタマイズされた戦略を開始し、ターゲット顧客に直接関連するプロモーションやキャンペーンを開発するための優れた方法です。ショピパイの組み込みの顧客セグメンテーションツールを使用すると、これまで以上に簡単にこれを行うことができます。

このツールを使用すると、ビジネスを運営するために使用するのと同じ安全なプラットフォームでデータをよりよく理解し、無料で利用できます。 Shoppy Piのセグメンテーションツールで無限の可能性を確認してください。

顧客セグメンテーションに関するよくある質問

顧客セグメンテーションとは何ですか?

顧客セグメンテーションは、顧客ベースを類似の特性を持つ個々のグループに分割するプロセスです。このプロセスにより、特定の顧客グループに合わせてカスタマイズされた製品、サービス、マーケティング戦略をより簡単に適用できます。顧客をさまざまな層に細分化すると、企業は顧客のニーズ、好み、購入パターンをよりよく理解し、よりパーソナライズされた効果的なマーケティングキャンペーンを作成できます。

顧客セグメンテーションの4つのタイプは何ですか?

  1. 人口統計学的セグメンテーション:このタイプのセグメンテーションは、年齢、性別、所得、職業、教育レベル、結婚の有無、場所などの共通の特性に基づいて、顧客をさまざまなグループに分割します。
  2. 心理学的セグメンテーション:このタイプのセグメンテーションは、顧客のライフスタイル、興味、価値観、態度に基づいて顧客をさまざまなグループに分けます。
  3. 行動的セグメンテーション:このタイプのセグメンテーションは、購入履歴、使用パターン、ブランドロイヤルティ、マーケティングキャンペーンへの反応などに基づいて、顧客をさまざまなグループに分けます。
  4. 地理的セグメンテーション:このタイプのセグメンテーションは、国、地域、都市、近所などの場所に基づいて顧客をさまざまなグループに分割します。

顧客セグメンテーションの例は何ですか?

顧客セグメンテーションは、共通の特性を持つ顧客を別々のグループに分ける実践です。顧客セグメンテーションの例としては、地理的セグメンテーション(地域別顧客分類)、人口統計学的セグメンテーション(年齢、性別、結婚の有無など基準による顧客分類)、行動的セグメンテーション(購入行動、使用パターン、忠誠度などに基づく顧客分類) )、心理学的細分化(態度、価値観、ライフスタイルなどに基づく顧客分類)があります。

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